Le métier en bref
Le data scientist récupère les données pertinentes, les nettoie, puis crée des modèles et des algorithmes pour les analyser.
Les résultats sont restitués sous forme de rapports, de graphiques ou d'applications, pour aider la direction et les services (marketing, qualité, process) à décider.
Une journée type, c'est…
- Analyser la demande (productivité, qualité, maintenance préventive, marketing…)
- Préparer les données : extraction, nettoyage, mise en forme
- Modéliser et tester des algorithmes
- Développer des outils sur mesure pour automatiser les processus internes
- Veiller à la conformité réglementaire et définir des standards de qualité des données
Ce qu'il faut avoir
- Maîtrise d'outils comme Python, R, Spark ou les bases NoSQL
- Solides bases en mathématiques appliquées et en statistiques
- Esprit méthodique, communication orale et écrite
- Anglais technique indispensable
Comment y arriver
- Niveau d'accès indiqué par l'Onisepbac+5
- Master ou MSc(mathématiques appliquées, informatique décisionnelle, data science, statistiques) ou diplôme d'ingénieur à double compétence maths-informatique (environ 5 ans après le bac)
- Mastères spécialisés Big Data ou Data Science(bac+6)
ReconversionVous venez d'un autre domaine ?
L'Onisep ne traite pas la reconversion pour ce métier. Le niveau de mathématiques et de statistiques demandé est élevé. Une étape par le métier de data analyst, avec des formations complémentaires, est un chemin fréquent d'après l'Onisep.
Comment financer sa formation
Pour financer ou raccourcir une formation : le compte personnel de formation (CPF) peut en financer une partie (Service-Public indique une participation forfaitaire de 150 € à la charge du salarié, avec une hausse possible prévue pour 2027) ; le conseil en évolution professionnelle (CEP) est gratuit et aide à construire le projet ; la validation des acquis de l'expérience (VAE) permet d'obtenir un diplôme grâce à son expérience. Montants et conditions évoluent : vérifiez-les sur moncompteformation.gouv.fr et service-public.gouv.fr.
Et après ?
Débuts fréquents comme data analyst ; projets de plus en plus importants ; dans une grande structure, chief data scientist, chief data officer ou direction des systèmes d'information.
Pour les curieux
Rémunération en détail
À partir de 3 100 € brut par mois selon l'Onisep (année de référence non précisée). Le montant varie selon le lieu d'exercice et le statut.
Les montants varient selon la région, l'employeur et l'expérience.
Marché de l'emploi en détail
Aucune source consultée pour cette fiche ne chiffre les recrutements nationaux de data scientists. Pour situer le contexte, l'enquête Besoins en main-d'œuvre de France Travail est la référence annuelle sur les projets de recrutement par métier : consultez-la pour le métier et le bassin d'emploi qui vous intéressent.
Sources officielles
Informations vérifiées le 11 novembre 2026. Formations, salaires et règles évoluent : confirmez toujours auprès des organismes.